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    • 姓名： 程飛
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    • 性別： 男
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    • 職務(wù)： 
      • 
                                
    • 職稱： 副研究員
      • 
                                
    • 學(xué)歷： 博士
      • 
                                
    • 電話： 020-85290205
      • 
                                
    • 傳真： 
      • 
                                
    • 電子郵件： chengfei@gig.ac.cn
      • 
                                
    • 通訊地址： 廣州天河區(qū)科華街511號(hào)
      • 
                            
    
                        
    
                        
    
                            
                        
    
                        
    
                        
    
                            
      
                                
      簡(jiǎn)　　歷：
      
                                
    • 1990年生，博士，現(xiàn)任中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所副研究員。2010年至2014年就讀于四川大學(xué)，獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位。2014年至2019年在中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所攻讀博士學(xué)位，并取得理學(xué)博士學(xué)位。2019年，在德國(guó)亥姆霍茲環(huán)境中心訪問交流。2024年起在中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所工作。在Environ. Sci. Technol.，Environ. Sci. Technol. Lett.和Water Res.等期刊發(fā)表論文20余篇。
      • 
                            
    
                            
      
                                
      社會(huì)任職：
      
                                
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      研究方向：
      
                                
    • 科學(xué)智能和環(huán)境毒理學(xué)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)）與知識(shí)驅(qū)動(dòng)（高分辨質(zhì)譜和效應(yīng)導(dǎo)向分析）相結(jié)合的研究模式，智能化識(shí)別復(fù)合污染風(fēng)險(xiǎn)成因。特別關(guān)注致毒污染物智能化識(shí)別，環(huán)境污染數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)合污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
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      獲獎(jiǎng)及榮譽(yù)：
      
                                
    • “涂光熾優(yōu)秀青年學(xué)者”A類（2024）
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      代表論著：
      
                                
    • 1. Cheng, F. et al. Deep learning bridged bioactivity, structure and HRMS-readable evidence to decipher non-target toxicants in complex mixtures. Environ. Sci. Technol. 58, 15415–15427 (2024). https://doi.org/10.1021/acs.est.3c10814
      2. Huang J. H., Cheng, F. et al. Effect driven prioritization of contaminants in wastewater treatment plants across China: A data mining-based toxicity screening approach. Water Res. 264, 122223 (2024). https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122223
      3. Cheng, F. et al. Text mining-based suspect screening for aquatic risk assessment in the big data era: Event driven taxonomy links chemical exposures and hazards. Environ. Sci. Technol. Lett. 10, 1004–1010 (2023). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00250
      4. Cheng, F. et al. Data-driven endpoint selection in data-poor scenarios: Bioassay design for shale gas flowback and produced waters. Environ. Sci. Technol. Lett. 9, 1074–1080 (2022). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.2c00648
      5. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Signposts for aquatic toxicity evaluation in China: Text mining using event-driven taxonomy within and among regions. Environ. Sci. Technol. 55, 8977–8986 (2021). https://doi.org/10.1021/acs.est.1c00152
      6. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Retrospective risk assessment of chemical mixtures in the big data era: An alternative classification strategy to integrate chemical and toxicological data. Environ. Sci. Technol. 54, 5925–5927 (2020). https://doi.org/10.1021/acs.est.0c01062
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      承擔(dān)科研項(xiàng)目情況：
      
                                
    • 1. 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，區(qū)域特征致毒物識(shí)別：基于集成測(cè)試策略的毒性終點(diǎn)選擇，42007365
      2. 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助，城市室內(nèi)寵物毛發(fā)對(duì)人體健康風(fēng)險(xiǎn)的集成評(píng)價(jià)策略，2020M68392
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